XVR Smart Noise Reduction - новая технология интеллектуального шумоподавления от Uniview
Технология умного шумоподавления UNV предлагает комплексное решение для проблем захвата звука, с которыми часто сталкиваются в отрасли безопасности. Эта технология значительно повышает качество и надежность аудио-визуального контента в приложениях безопасности, обеспечивая ценную поддержку для профессионалов отрасли.
По мере развития технологий в отрасли безопасности растет спрос пользователей на видео- и аудиоматериалы самого высокого уровня качества. Помимо визуальных свидетельств, звук служит важным компонентом для последующего анализа и расследований. Следовательно, достижение кристально чистого звука стало первостепенной задачей для пользователей. Однако в реальных сценариях различные источники шума, такие как щелчок клавиатур в офисе, скрип дверей, жужжание кондиционеров, болтовня толпы, а также фоновый шум от ветра и шумящего трафика на улице, потенциально могут подорвать качество записи. Управление этими шумами и эффективное усиление голосов людей на записях являются ключевыми моментами для улучшения аудиокачества и оптимизации пользовательского опыта.
Улучшенное распознавание речи
Технология умного шумоподавления UNV собирает образцы шума из обычных окружающих сред, таких как офисные помещения с шумом кондиционера или уличные зоны с звуками транспорта. Обучив свою модель аудиоданных на этих образцах, система учится присваивать более высокие веса желаемым звукам, таким как человеческая речь, и более низкие веса нежелательному шуму.
Более эффективное подавление шумов
Традиционные методы шумоподавления часто ограничиваются фильтрацией постоянных шумов, оставляя неподавленными переходные шумы, такие как набор текста на клавиатуре или захлопывание двери. Тем не менее технология умного шумоподавления UNV обучена как на спектральных характеристиках постоянного шума, так и на переходных шумах. Это позволяет ей эффективно подавлять широкий спектр типов шума, улучшая распознавание речи и общее качество звука в различных средах.
Совместимость с коаксиальными аудиокамерами
Используя передовые интеллектуальные алгоритмы на серверной стороне, UNV обеспечивает эффективное шумоподавление на камерах всех камерах, поддерживающих аналоговый звук. Эта возможность постепенного внедрения новых функций гарантирует, что пользователи могут наслаждаться улучшенным качеством звука в своих системах безопасности без необходимости проведения сложной настройки или дополнительных инвестиций.
Ценность интеллектуального шумоподавления
Технология умного шумоподавления UNV предлагает комплексное решение множества проблем со звуком, характерных для индустрии безопасности. Используя передовые алгоритмы, она уменьшает шум весьма эффективно. Более того, ее совместимость с различными типами камер обеспечивает беспрепятственную интеграцию в существующие системы. В целом, эта технология значительно улучшает качество и надежность аудиовизуального контента в приложениях безопасности, обеспечивая ценную поддержку для специалистов отрасли в их мониторинговых усилиях.
Продукты с поддержкой технологии XVR Smart Noise Reduction
XVR301-F – линейка цифровых видеорегистраторов Uniview на 4, 8 и 16 каналов. Поддерживает кодирование видео H.265/H.264, получение звука по коаксиальнмоу кабелю, работает с камерами типа TVI, AHD, CVI, CVBS и IP.
UAC-B112-AF28(40) / UAC-B112-AF28(40)-W – фиксированная двухмегапиксельная цилиндрическая камера с поддержкой стандартов TVI, AHD, CVI и CVBS. Имеет инфракрасную / белую (технология ColorHunter) подсветку. Уличное исполнение.
UAC-T112-AF28(40) / UAC-T112-AF28(40)-W – фиксированная турельная камера с поддержкой стандартов TVI, AHD, CVI и CVBS. Имеет инфракрасную / белую (технология ColorHunter) подсветку. Уличное исполнение.
UAC-B142-AF28(40)LM-DL – цилиндрическая фиксированная камера с двойным освещением Smart Dual Light. Поддерживает стандарты TVI, AHD, CVI и CVBS. Уличное исполнение.
UAC-T142-AF28(40)LM-DL – турельная фиксированная камера с двойным освещением Smart Dual Light. Поддерживает стандарты TVI, AHD, CVI и CVBS. Уличное исполнение.