Кодирование видео высокого разрешения в IP-камерах UNV
С развитием технологий передачи данных и отображения видео, от ADSL к сетям 4 и 5 поколений, от резистивных сенсорных экранов к современным OLED-панелям, электронные видеоустройства стремятся ко все большему разрешению картинки. Начав с D1, современные решения выросли в 25 раз и достигли уровня 4k и выше. Однако скорость развития разрешающей способности сдерживается заметно растущей потребностью в емкости систем хранения данных и пропускной способности сетей.
Возьмем к примеру IP-камеру разрешением 4k. При использовании кодека H.264 она генерирует битрейт 8 Мбит/с, что для хранения недельного архива при круглосуточной работе требует почти 600 Гбайт дискового пространства, что даже сегодня доступно не на каждом домашнем компьютере. Кроме того, для обеспечения потокового просмотра живого видео и записи в архив она требует от сети пропускную способность не менее 20 Мбит/с. А если таких устройств в системе видеонаблюдения несколько?
Для того, чтобы привести в равновесие потребности в видеонаблюдении высокой четкости со стоимостью систем хранения и сетей передачи данных, компания Uniview перешла на использование кодеков H.265 и HEVC, а так же разработала собственный алгоритм сжатия видео U-Code. Сочетание кодеков H.265 и U-Code привело к созданию уникальной технологии кодирования Ultra 265.
Технология сжатия видео Ultra 265 по сравнению с кодеком предыдущего поколения H.264 позволяет сэкономить до 95% дискового пространства и до 75% вложений в системы хранения данных, обеспечивая пользователям высокий уровень удобства.
Вскоре после своего появления алгоритм U-Code обновился до версии 2.0, став еще более мощным и интеллектуальным, чем раньше.
Ultra 265 – больше, чем просто алгоритм глубокого сжатия видео
В отличие от обычных технологий сжатия видео, снижающих затраты на хранение за счет уменьшения разрешения и частоты кадров, кодек U-Code 2.0 использует интеллектуальное восприятие области (IRP), обнаруживая в каждом кадре движение. Соответственно, сцены с интересной пользователю информацией могут сохранить детальность, а статичные участки, где фиксируются газоны, белые стены и так далее, сильно сжиматься для снижения битрейта.
Еще один способ сокращения битрейта, используемый в кодеке U-Code 2.0, использует метод динамической группы изображений (GOP - Group Of Pictures). Он предполагает плавающую настройку временного интервала между критическими I-кадрами GOP с учетом анализа изменений изображения. Другими словами, если наблюдаемое изображение имеет тенденцию быть статичным, интервал GOP удлиняется, а когда появляется движение – сокращается. Кроме того алгоритм использует виртуальный I-кадр (V.I), который позволяет убедиться, что файл имеет ключевой кадр с важной информацией, позволяющий регистратору вести поиск с точностью до кадра и обеспечивать быстрое воспроизведение.
Алгоритм U-Code 2.0 поддерживает управление частотой кадров для различного видеоконтента – динамический фреймрейт. Технология применяется для автоматического сохранения высокой частоты кадров при съемке множества движущихся объектов и ее снижения при фиксации их малого количества. Теперь при съемке сложных изображений не будут теряться важные детали, а в простых ситуациях память не будет тратиться неэффективно.
Кодек U-code 2.0 может применяться ко всем видеопотокам, а значит он позволит радиально сократить потребности в ширине полосы пропускания. Объединяя возможности алгоритмов U-Code2.0 и H.265, технология Ultra 265 позволяет выжимать до 95% экономии полосы пропускания и дискового пространства.
Ultra 265 – большое преимущество для пользователей
Если сравнивать конфигурации сервера при использовании кодеков H.264 и Ultra 265, то в последнем случае требуется один жесткий диск вместо четырех, обеспечивая 75% экономию средств. Пользователи выигрывают как в стоимости хранения данных, так и по затратам на развертывание системы на основе Ultra 265.
Более того, Ultra 265 обеспечивает лучшее качество изображений за счет использования в своей основе кодека H.265, снижает уровень искажений от сжатия, оптимизирует размытие картинки в целом, размытие и шероховатость линий, а так же повышает точность VCA. При этом устраняется главное узкое место систем высокого разрешения – большой объем данных.
Эта технология позволяет клиентам в полной мере использовать продукты ультравысокой четкости, к примеру, разрешением 4k, без дорогостоящего обновления сети передачи данных и систем хранения. Добро пожаловать в эру высокой четкости!